Was wir gebaut haben

Live-Projekte und offene Fallstudien. Sie können alles selbst öffnen und prüfen.

KI-Agenten & Automatisierung

Agenten und Automatisierung: echte Läufe

Unser eigenes System und kleine Demos zum Prüfen. Die Demos nutzen Beispieldaten; Code und Tests sind echt.

Diagramm: Hauptagent, Hooks zur Prüfung jeder Aktion, Skills, gemeinsames Memory, MCP-Tools und Budgetkontrolle

CastelOS: unser eigenes Multi-Agenten-System

Das System, mit dem unser Studio arbeitet. Claude Code ist der Hauptagent. Hooks prüfen jede Aktion, Skills übernehmen wiederkehrende Aufgaben, ein gemeinsames Memory überträgt Entscheidungen von einer Sitzung zur nächsten, MCP-Tools verbinden das System mit anderen Modellen und Diensten, und eine Budgetkontrolle blockiert kostenpflichtige Aufrufe über einem festgelegten Limit. Es läuft auf unserem eigenen Rechner in Nice.

Über CastelOS →
Ergebnis der Jury: 16 Code-Antworten geprüft, 6 von 6 eingebauten Fehlern gefunden, 10 von 10 korrekten Antworten bestanden, 4 Prüfmodelle

KI-Antworten mit einer Modell-Jury prüfen

Wenn ein KI-Modell ein anderes prüft, übersieht es oft dieselben Dinge. Dieses Open-Source-Tool schickt jede Antwort an mehrere Prüfmodelle aus verschiedenen Laboren, lässt sie abstimmen und gibt Fälle mit geteilter Meinung an ein Schiedsmodell weiter. In einem echten Lauf mit 16 Code-Antworten, davon 6 mit eingebauten Fehlern, fanden Mistral, Gemini, Llama und GLM alle 6 Fehler und ließen alle 10 korrekten Antworten durch. Der Testsatz war einfach: Bei echten Daten sind sich die Prüfmodelle häufiger uneinig.

Code auf GitHub →
PDF-Demo: 6 Rechnungen gelesen, 3 Layouts, 4 korrekte Zeilen, 2 zur Prüfung markiert

PDF-Rechnungen in eine geprüfte Tabelle

Sechs Rechnungen von drei Lieferanten mit jeweils eigenem Layout und englischen, französischen oder deutschen Bezeichnungen werden zu einer Tabelle. Die Summen werden geprüft: Netto plus Mehrwertsteuer muss dem Gesamtbetrag entsprechen. Nichts wird geraten: In der Demo sind 4 Zeilen korrekt und 2 werden zur manuellen Prüfung markiert.

API-Demo: 0 doppelte Zeilen beim zweiten Lauf, 4 Versuche vor Abbruch, 0.5% Benachrichtigungsgrenze, 8 Tests

Von einer API in eine Tabelle, mit Telegram-Benachrichtigungen

Ein täglicher Prozess holt Wechselkurse aus einer öffentlichen API, trägt sie in eine Tabelle ein, als CSV oder in Google Sheets, und sendet nur dann eine Telegram-Nachricht, wenn sich ein Kurs stärker als Ihr Grenzwert bewegt. Ein zweiter Lauf erzeugt keine doppelten Zeilen. Wenn die API nicht erreichbar ist, versucht das System es 4 Mal und stoppt dann mit einer klaren Meldung. 8 Tests, kein Netzwerk nötig. Der Weg zu Google Sheets wird mit einer Ersatz-Tabelle getestet.

CSV-Demo: 39 Zeilen hinein, 36 heraus, 171 protokollierte Änderungen, 6 Zeilen zur Prüfung markiert

CSV-Bereinigung mit vollständigem Änderungsprotokoll

Ein unordentlicher Kundenexport wird zu einer sauberen Datei. Jede Änderung wird protokolliert: was vorher stand, was daraus wurde und welche Regel angewendet wurde. In der Demo gehen 39 Zeilen hinein und 36 kommen heraus, mit 171 protokollierten Änderungen und 6 Zeilen, die für Ihre Entscheidung markiert sind.

PORTFOLIO

Echte Produkte und Systeme, keine vagen Fähigkeiten.

Die Seite zeigt, was das Studio wirklich baut. Öffentliche Arbeiten sind sichtbar, private bleiben privat.

CastelOS

Pilotprojekte

CastelOS führt KI auf Ihrem eigenen Computer aus. Es verwaltet Notizen, Automatisierung, Medien, Berichte und Abläufe.

Beleg: Auf Anfrage sehen Sie Notizen zum Aufbau, den Systemstatus und eine Live-Demo.

Beleg ->

TLX — @trustlinex

Öffentlicher Kanal, aktiv

Ein persönliches Nachrichten-Radar. Es liest Hunderte Quellen in vielen Sprachen. Es behält nur passende Themen. Die Analyse erscheint nach Plan.

Beleg: Öffnen Sie den Kanal und lesen Sie die Ergebnisse. Das ist der Beleg.

Telegram ->

Provence & Côte d'Azur News — @provence_cotedazur

Öffentlicher Kanal, aktiv

Das System betreibt einen regionalen Nachrichtenkanal. Es prüft Quellen, erstellt Beiträge und veröffentlicht sie nach Plan. Es arbeitet auf Französisch und Englisch.

Beleg: Öffnen Sie den Kanal und lesen Sie die Ergebnisse. Das ist der Beleg.

Telegram ->

Anna

Private Produktlinie

Eine Sprachbegleiterin. Sie führt Gespräche und merkt sich Details. Sie ist für Betreuung gedacht.

Beleg: Echte Arbeit in Entwicklung. Details bleiben privat.

Beleg ->

French Tutor

Produktprototyp

Ein KI-Tutor. Er bietet Lektionen, Sprachübungen und Feedback zur Aussprache.

Beleg: Ein funktionierender Prototyp — Demo auf Anfrage.

Beleg ->

GPU Memory Guard

Open-Source-Tool

Ein kleines Tool prüft den Grafikspeicher vor dem Start eines KI-Modells. Es hilft, ein Einfrieren des Computers zu vermeiden.

Beleg: Öffentliches GitHub Repository.

GitHub ->

Awesome Local AI

Öffentliche Karte

Eine gepflegte Liste von Werkzeugen für KI auf Ihrem eigenen Computer. Sie hilft bei der Auswahl von Tools, die Daten lokal halten.

Beleg: Öffentliches GitHub Repository.

GitHub ->

Aufgebaut auf dem, was wir selbst betreiben.

TLX

Ein KI-Medienkanal, der selbstständig läuft. Er veröffentlicht regelmäßig und behebt eigene Fehler.

Anna

Eine Sprachbegleiterin, die anruft, zuhört und sich erinnert. Sie ist für die Betreuung älterer Menschen gedacht.

French Tutor

Ein funktionierender Prototyp eines KI-Tutors mit Lektionen, Sprachübungen und Aussprache-Feedback.

Selbstheilung

Ein System, das eigene Fehler findet und behebt. Es läuft live im echten Einsatz.

Keine Stock-Logos. Keine erfundenen Testimonials. Diese Systeme sind echt und laufen.

Kontrollblatt zum Prozesskeine versteckte Automatik
01Ausgangsmaterial

Wir legen Aufgabe, Dokumente und Grenzen vor Beginn fest.

02Freigabepunkt

Ein wichtiger Schritt bleibt sichtbar und wird von einem Menschen freigegeben.

03Prüfbares Ergebnis

Sie erhalten eine Datei, Notiz oder ein Ergebnis zur eigenen Nutzung.

So funktionieren Pilotprojekte. Sie geben klare Informationen, behalten Kontrolle und erhalten ein eigenes Ergebnis.

Kontakt

Dieses Postfach liest eine Person — dieselbe, die baut, was Sie bestellen.

Beschreiben Sie Ihre Aufgabe

Schreiben Sie, was Sie haben und welches Ergebnis Sie brauchen — auch wenn es nur eine kleine Aufgabe ist. Kein Lastenheft nötig: innerhalb von 48 Stunden erhalten Sie Plan und Preis schriftlich, eine Rückfrage oder ein ehrliches „passt nicht“.

Nennen Sie Situation, Dateien oder Links, Termin, Sprache, Datenschutzgrenzen und Budgetrahmen, falls vorhanden.

Datei (optional)
Keine Datei ausgewählt

Ein Briefing, ein Foto, eine Tabelle — was die Aufgabe schneller erklärt als Text. Bis 8 MB, gespeichert bei unserem Hosting-Anbieter. Bitte senden Sie keine sensiblen persönlichen oder medizinischen Unterlagen über die Website.

Das Absenden erzeugt keinen Auftrag und keine Zahlung. Antwort innerhalb von 48 Stunden. Lieber per E-Mail? contact@castel.studio

Sprechen Sie mit uns

Lieber per Telefon oder Messenger? Schreiben oder rufen Sie an — es antwortet der Gründer des Studios.

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Ukraine+38 063 95 77 111WhatsAppTelegram

Ein-Personen-KI-Studio in Nizza. Wer auf Ihre Nachricht antwortet, macht auch die Arbeit — keine Account-Manager dazwischen. Dateien werden auf unserer eigenen Maschine verarbeitet, nicht in fremder Cloud.

Nizza 06100, Frankreich · In Karten öffnen →

SIREN 103 115 705